好方面（褒义的）的刻板印象（stereotype）可取吗？

心理学的角度来说，偏见/认知偏差(stereotype)其实是人的认知系统的一部分，以前是读到《社会心理学》知道的这个点，但是现在书不在手边，就在网上搜了一些资料，贴在这里：

- 人们在社会生活中会接触形形色色的人。但是并没有精力也没有可能去一一仔细了解他们的性格、认知系统、评价系统。但这些是进行协同任务分解和决策所必须获得的信息。为了解决这个矛盾，达到快速决策的目的，人脑采用的方法就是根据原有的认知经验，对人群进行划分，分成不同类型的人，不同类型的人，形成一个基本的认知框架。对协同任务所涉及的人，通过获取到的零碎信息，快速地归到某个特定类型中去，然后假设他就拥有这个特定类型的全部特征。（来源 新浪博客：大头萝卜，后缀pyschsocia）

- 有些认知偏误是广为接受的，认知偏误往往能节省时间，使行动更有效率，因此有时也称作捷思。另一些认知偏误则是人们思维系统的内建局限，容易造成不恰当的心理反应与想法。（来源：维基百科 认知偏误词条）

也就是说，拥有认知偏误其实才是人的本能，因为这原本就是大脑发展出来的快捷认知方法，只是有时我们过度依赖于这种分类方式而放弃了用自己的眼睛仔细去观察个体，才会落入偏见的陷阱当中。
 
然后回答题主的问题：正面的“Stereotype”可取吗？
 
我之前看到过一个实验，负面的stereotype事实上会强化弱势方的相关表现。在一组实验中对照组是某美国大学年级内随机挑选的一批女性学生，实验组是另一批，实验组的女性在进入考试之前被提醒了“加油啊！作为女性考数学考试本来就更不容易”类似的包含“女性不擅长理科”的刻板印象的话，激活了她们脑内的相关区域，实验结果是实验组的女性表现平均比对照组的要低几个点。
 
正面的实验目前我没有看到过，个人猜测应该也是会有正面影响的，但是这个影响不一定是好事。比如上面有答主提到的亚裔在美国大学录取中的问题，因为集体认为“中国人数学很好是正常的”，那么事实上本来数学不好/一般般的普通中国人人就有可能遭到反向的歧视。与此同理，“白种人都很高大健壮”一类的刻板印象，带来的可能是白种人中瘦弱那一批人受到的歧视吧。

刻板印象客观存在，没有必要特地去否定它，但也确实像@Evia说的，不必当真。
 
你要是认为德国人严谨，合作就是；认为法国人浪漫，相处就是；
要是逃不过心中的刻板印象，认为印度人奇葩，欧洲人白左，那远离就是。
 
刻板印象，或者说偏见，如果对你而言是存在的，就像心中一道坎，没办法忽略。
 
但是当你读的书多了，见识广了，会发现原来德国人也会散漫，法国人也有不解风情的，印度人也可以是绅士，欧洲也不全是圣母。
 
那时，你的刻板印象自然就放下了。 
 
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再回头看看自己答案感觉有点文不对题...
 
今天看到知乎@David Rand在 "西方左派在对待族群问题上是否存在双重标准" 问题下的回答比较切题，

我告诉你们，从初中到高中一直到大学，我们在学校收到“民族和谐教育”（ethnic sensitivity training），教我们不管是是“好” 的偏见还是"不好“的偏见，所有偏见都是错的。我们很早就说到了亚裔常常面对的"model stereotype"（ 模板偏见），就是以为“亚裔都是很聪明，都是读书很厉害，考试很厉害”什么的这样的偏见。有人可能觉得“哦，这不是偏见，这是赞成亚裔”，但其实这也是偏见。任何针对整个一个群体贴标签的行为都是偏见，不管你觉得那个标签是“好”还是"不好”。因为这个模板偏见，美国很多读书可能没那么出色的亚裔感到很多压力，也在申请大学的时候会议面度不公平对待。比方说，如果你是亚裔, SAT考2000分，招生官可能把你按双标准和其他考2200, 2300, 2400分的亚裔比，而不是和其他考2000分的白人，非裔比，什么什么。所以我承认，在大学录取问题上，确实有双标准的问题。说实话，这个问题很复杂，我觉得两方都有理由，但是我承认这是个双标准的问题。

作者：David Rand
链接：https://www.zhihu.com/question ... 81803
来源：知乎
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然而像德国制造日本制造这些，叫stereotype不合适，应该叫口碑。

学年末总结的时候顺手搜到了这个问题，正好回答一下，给社区补充点干货（当然了核心的一些成果估计写了也没几个人看得懂而且也不相关，我挑一些简单的写一下）。感觉最近的问题和回答专业性都比较弱哈。
本回答的一部分来源于我的媒介素养课程期末论文《对身体障碍者的刻板印象研究》。
 
先说点题外话，刻板印象这个概念在中国的流行也就是近几年的事情，以至于直到现在，我需要用这个词的时候，最先想到的也是英语的stereotype，我思考时常用的日语里似乎根本也没有对应的翻译，直接像英译中一样把“刻版”翻过去也不合适，日语论文中常用的是“偏見”一词，但是在中文语境下偏见和刻板印象又有微妙的差别……
 
人格的社会形态，是通过个体与社会的交互而实现的。特征是一个人存在的证明，也是其自我意识的来源。与此相类似，特征附加于G·H·Mead所说的“一般化的其他人”，就会被作为亲属、地区、社会评价一个人的标准基底。这些根据特征而产生的评价与印象会随着地区文化价值的改变和地区相互接触的加深而改变。来自于外界的评价与印象也会反过来改变个人的内心世界与行动的发展方向。
“刻板印象”的概念由美国政论家和舆论学家Lippman在其著作《公共舆论》首次提出。他发现成见（他也将之称为“ 头脑中的图象”） 对决定个体对于人与事的知觉的影响很大。而在群体知觉领域, 这些“头脑中的图象”就是认为群体成员彼此相象、并且区别不太明显之成见。这是新闻学、社会学、心理学等学科的重要成果。21世纪以来，刻板印象的理论越来越受到重视，获得了长足的发展。其中，最受到欢迎的是刻板印象内容模型。它以热情（Warmth）和能力（Competence）为基础建立了二维模型，认为大多数刻板印象是混合的，群体的社会地位可以预测刻板印象，以及刻板印象中普遍存在参照群体偏好以及外群体贬抑四个前提假设。在 Cuddy, Fiske 和 Glick的新近研究中， 进一步将内容模型与群际情绪、行为反应相结合，开创性地形成了群际情绪-刻板印象-行为趋向系统模型。
 
系统模型比较复杂，我们为了让大多数人看得懂要使用内容模型的一部分说法来进行解释（啊）。
以“德国人都很严谨” 为例，显然，在BIAS MAP上，德国人属于HC-HW：高热情高能力群体
 
 
HC-HW群体一般会引发赞美情绪（Admiration），所以我们平时看到的关于德国人严谨的言论（比如回收垃圾时候要用胶带包住玻璃、汽车螺丝每个都要手动检查之类的朋友圈谣言）包含着“学习”“向往”等倾向。
 
值得注意的一点是，无论是针对这四个群体的哪一个，刻板印象都是双面的，既有正面的也有负面的影响。
正面影响：便于在没有相关经验时尽快找到相处模式。对未知的人群获得先验性印象等等，这就为人际关系提供了很大的便利，例如我们在和德国人相处的时候会表现得比较严肃而注意细节，对自己的“糙”感到自卑等等。作为认知系统的重要组成成分，刻板印象极大地提高了知觉、推理和决策的速度与效率。
负面影响：描述的过概括化趋向与认知的僵硬性。这样我们的行为和思维过程会有偏离。我也见过德国留学生到处落东西之类的事情。刻板印象往往会滋养不公正、误解和犯罪活动等不良现象。同时，刻板印象的过分概括化作用也会导致种种社会认知偏差。虽 然明知刻板印象具有很多缺陷，但是我们所处的环境使得每个人、包括那些对偏见和歧视非常愤慨之人，都会随时随地不自觉地卷入刻板印象之中。
 
说到这个负面影响，就有一个“刻板印象的意识性抑制”的问题，这就太过深入了。
 
贴一下我的论文引用的文献吧，一部分还是和身体障碍者相关，对刻板印象倒是意义一般，仅做个参考
参考文献
[1] 忍博次. 身体障害者に対する偏見の研究: 価値志向, 受容度, ステレオタイプに関して[J]. 北星論集, 1967, 4: 53-75.
[2] 王沛. 刻板印象的社会认知研究述论[J]. 心理科学, 1999, 22(4): 342-345.
[3] 佐斌, 张阳阳, 赵菊, 等. 刻板印象内容模型: 理论假设及研究[J]. 心理科学进展, 2006, 14(1): 138-145.
[4] Bargh J A, Chen M, Burrows L. Automaticity of social behavior: Direct effects of trait construct and stereotype activation on action[J]. Journal of personality and social psychology, 1996, 71(2): 230.
[5] 翟成蹊, 李岩梅, 李纾. 沟通与刻板印象的维持, 变化和抑制[J]. 心理科学进展, 2010 (3): 487-495.
 
 

把自己的论文翻译成干脆简单的语言还挺难的，另外我把问题的分类加入了“心理学”和“社会学”的标签

我不是很明白问题问的是什么，就来说说我对刻板印象的看法吧。
 
刻板印象的存在是十分合理的，因为它节省了大脑的大量精力，能使我们在很短的时间内做出相对有用可靠的结论。毕竟广泛传播的刻板印象总是有其根源的。
 
这是好处，那不好处大家就很熟悉了。这和不以貌取人是一个道理。以貌取人有道理吗？有，相貌告诉我们一个人的身体状况和经济基础等很多信息。那为什么我们不提倡以貌取人呢？因为我们很容易以偏概全，误会一个人，然后就会错过很多。难道可能十三亿中国人个个勤劳刻苦吗？
 
所以我的意见是，刻板印象从前有以后也一直会有，你把它放在心里做个参考提个醒也就够了，千万别全信当真啊。