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李欣宜 - 因为至今仍然依恋着您啊,江左梅郎!
推荐来自: Joey 、张路阳 、从不挖坑蒋玉成
Geekson - Hello Women
推荐来自: 李欣宜 、张路阳
IvanWang - 打酱油的DBA
推荐来自: 张路阳
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3 个回答
李欣宜 - 因为至今仍然依恋着您啊,江左梅郎!
推荐来自: Joey 、张路阳 、从不挖坑蒋玉成
如果是计算机及相关专业的,我更觉得没有太大必要去系统学习。
对于SQL语言来说把一本数据库教材完整看完就差不多了,比如我当时用的就是(Database System Concepts中文版数据库系统概念,我们叫它帆船书),然后再看自己想往什么方向学。进阶方面我个人更推荐看别人的博客以及开源书,比较与时俱进。
针对R语言,反正我当年是在Coursera上跟着JHU的数据科学课程学的,作为补充可以看看wikibooks,另外还有knitr的作者谢益辉的R语言忍者秘笈,以及如果是ggplot2作图可以看看ggplot2:数据分析与图形艺术,算是ggplot2中非常系统的了,我在学校图书馆借了一个学期呢。
很惭愧,因为本学渣学艺不精,只能做这点微小的工作了。
我认为工具性/应用性太强的东西最好还是需求驱动,掌握了一些基础以后就自己去针对单个问题找solution
Geekson - Hello Women
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初学《SQL必知必会》
进阶《SQL解惑(第2版)》,《SQL沉思录》、《SQL编程风格》、《SQL权威指南》
都是图灵的
R
《R for beginners》和《153分钟学会R》是R的基础,适合入门。
《统计建模与R软件》通俗
《R语言实战》有难度
《R语言编程艺术》可以看看
IvanWang - 打酱油的DBA
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这样的话对SQL语言的要求不需要太高,你要做的是熟悉一些数据库的基本原理,对SQL基础有些了解,能够根据需要写一些SQL,满足对数据库操作的要求。
SQL语言的数据推荐《SQL必知必会》,《Head First SQL》
数据库书籍推荐《数据库系统概论》(国内),《Database System Concepts》(国外)