编一个电影推荐的算法的可行性怎样？

网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？
这个问题下面有很多关于推荐算法的回答，里面已经写得很详细而且自己是个算法渣就不赘述了……
另外针对@advAdder 的回答再补充一点，除了advAdder提到的数据来源和分类问题之外，另一个问题是评分本身往往代表对作品的评价，“我对这部作品评分高”和“我非常喜欢这部作品”并不一定是一码事。
举个例子，爆米花电影往往很卖座，但是爆米花电影在影评网上的评分并不一定会高，包括本身很喜欢看这类电影的观众也未必会给爆米花电影高分。
所以即使数据足够大这个模型最后会变得非常复杂，还不一定会非常精确。
而且影评还有一个问题就是打分存在强烈的主观性和趋同性（尤其在社交媒体中这种情况会更加严重），事实上用户打分可能受多种因素影响而不仅仅是对于电影本身的好恶，如何判定用户是真心喜欢看这种类型打高分还是为了好面子打高分/因为真的不喜欢打低分还是仅仅是为了听信别人评价跟风给低分……
综上，根据用户打分高低加权之后进行个性化推荐，我个人觉得是一个吃力不讨好的需求；但如果有单纯的“喜欢”按键（豆瓣文章就有这类功能，类似收藏），这个功能的可实施性还是不错的。